Power Platform

Power Platform Kosten-Kalkulator

Bewertet Power Apps, Power Automate, Dataverse for Teams, Power Pages, Copilot Studio, Credits, Storage, Requests und Governance-Kostentreiber in einem gemeinsamen Modell.

Szenario erfassen

Trenne enthaltene M365-/Teams-Rechte, Premium-Pfade, Capacity-Modelle, Security, ALM, Performance und Governance sauber voneinander.

Use Case und Umfang
Connectoren, Automation und AI
Dataverse, Website und Governance
Best Practices, Sicherheit und Betrieb
Zurücksetzen
Seeded Fit passt

Seeded Rechte wirken für dieses Szenario plausibel.

Dataverse for Teams passt

Dataverse for Teams wirkt für den eingegebenen Umfang passend oder ist nicht kritisch.

Score 6

Positive Werte sprechen für einfache Pfade, negative Werte für Review- und Premium-Treiber.

Best Practices 70/100

Best-Practice-Reife prüfen

Quellenstand 2026-05-17

Microsoft-Listenpreise und Planungswerte aus Microsoft Learn; Vertrags-, CSP-, EA- oder PAYG-Konditionen bitte tenantbezogen pflegen.

Kostenblöcke

Monatliche Planung

Position Menge Einzelwert Monatlich Hinweis
Microsoft 365 seeded Rechte 1,00 enthalten 0,00 USD 0,00 USD Basisrechte im Microsoft-365- oder Teams-Kontext.

Best Practices

Security, ALM, Performance und Betrieb

Bereich Status Bewertung Nächster Schritt
ALM passt Umgebungsstrategie tragfähig
Die gewählte Trennung unterstützt Entwicklung, Validierung und produktiven Betrieb.
Regionen und Update-Stationen bei internationalen Umgebungen vor Rollout abgleichen.
Security passt Datenrichtlinien vorhanden
Klassische Datenrichtlinien bilden eine belastbare Basis für Business-, Non-Business- und gesperrte Connectoren.
Custom Connectoren, neue Connectoren und Gültigkeitsbereiche quartalsweise überprüfen.
Security prüfen Gruppenbasis ohne starke Zusatzkontrollen
Gruppen reduzieren Pflegeaufwand, decken aber bedingte Zugriffe und privilegierte Rollen noch nicht vollständig ab.
Conditional Access, getrennte Adminrollen und Access Reviews für produktive Umgebungen ergänzen.
Security prüfen Zugangsdaten getrennt, aber Rotation offen
Umgebungsvariablen helfen beim ALM-Transport, ersetzen aber keinen vollständigen Wechsel- und Auditprozess.
Rotation, Berechtigungen und Protokollierung für geheime Werte verbindlich planen.
ALM passt Solution-Modell belastbar
Managed Solutions und strukturierte Umgebungen unterstützen sichere Updates und Nachvollziehbarkeit.
Stage-and-upgrade und klare Publisher-/Layering-Strategie für Releases nutzen.
Betrieb prüfen Basis-Monitoring vorhanden
Admin Center und Checker helfen im Alltag, liefern aber nur begrenzt zentrale Betriebs- und Incident-Signale.
Für kritische Apps Application Insights, Azure Monitor oder Log Analytics einplanen.
Performance passt Performance-Ziele messbar
Numerische Zielwerte und produktionsnahe Validierung unterstützen Kapazitäts- und Architekturentscheidungen.
Flow Checker, Solution Checker, Monitor und Lastdaten regelmäßig in Verbesserungen überführen.
Daten prüfen Datenmodell noch nicht optimiert
Klassifikation ist vorhanden, aber Archivierung, Bereinigung und Performance-Tuning sind noch offen.
Serverseitige Sichten, Caching, Batch-Verarbeitung, Archivierung und Bereinigung bewerten.

Prüfpunkte

Warnungen und nächste Schritte

  • Dataverse for Teams ist bewusst limitiert; bei Wachstum, AI, Desktop-Flows oder Nutzung außerhalb Teams ist ein Upgrade-Pfad einzuplanen.

Nächste Schritte

  1. Produktive Connectoren, Umgebungen und App-/Flow-Besitzer inventarisieren.
  2. Listenpreise durch CSP-, EA-, MCA- oder Vertragskonditionen ersetzen.
  3. Maker-, Endnutzer- und Capacity-Mengen vor Beschaffung gegen reale Nutzung prüfen.
  4. Regionen und Update-Stationen bei internationalen Umgebungen vor Rollout abgleichen.
  5. Custom Connectoren, neue Connectoren und Gültigkeitsbereiche quartalsweise überprüfen.
  6. Conditional Access, getrennte Adminrollen und Access Reviews für produktive Umgebungen ergänzen.
  7. Rotation, Berechtigungen und Protokollierung für geheime Werte verbindlich planen.
  8. Stage-and-upgrade und klare Publisher-/Layering-Strategie für Releases nutzen.
  9. Für kritische Apps Application Insights, Azure Monitor oder Log Analytics einplanen.
  10. Flow Checker, Solution Checker, Monitor und Lastdaten regelmäßig in Verbesserungen überführen.
  11. Serverseitige Sichten, Caching, Batch-Verarbeitung, Archivierung und Bereinigung bewerten.

Quellen

Microsoft Learn und Preisannahmen