Backup & Storage

Tiered Storage (Speicher-Tiering)

Overview

Tiered Storage bezeichnet die Aufteilung von Daten auf mehrere Speicherebenen (Tiers) mit unterschiedlichen Kosten und Leistungsmerkmalen. Häufig genutzte Daten liegen auf schnellen Medien wie NVMe oder SSD, selten genutzte auf günstigen HDDs, in Object Storage oder in Archivspeichern mit langer Abrufzeit.

Tiering findet auf mehreren Ebenen statt: in Speichersystemen (Auto-Tiering von SAN und NAS), in Windows Server (Storage Spaces und Storage Spaces Direct mit Mirror- und Parity-Tiers), in Backup-Software (z. B. Performance-, Capacity- und Archive-Tier im Veeam Scale-Out Backup Repository) und in der Cloud.

In Azure Blob Storage gibt es die Zugriffsebenen Hot, Cool (Mindestverweildauer 30 Tage), Cold (90 Tage) und Archive (180 Tage, offline, Rehydrierung bis zu 15 Stunden). Zusätzlich ist Smart Tier allgemein verfügbar (in öffentlichen Regionen mit Zonenredundanz): Es verschiebt Block-Blobs automatisch zwischen Hot, Cool und Cold. Abgrenzung: Cloud Tiering bei Azure File Sync ist eine Sonderform, bei der selten genutzte Dateien nur noch in Azure liegen.

How it works

Das Prinzip in vier Schritten:

  1. Tiers definieren: z. B. Leistungsebene (SSD), Kapazitätsebene (HDD), Archivebene (Object Storage oder Band).
  2. Zugriffsmuster messen: Das System erfasst, wie oft und wann Blöcke, Dateien oder Objekte gelesen werden.
  3. Verschieben: Regeln (Alter, letzter Zugriff) oder Heuristiken verschieben Daten zwischen den Tiers. In Azure übernehmen das Lebenszyklusrichtlinien oder Smart Tier, das Objekte nach 30 Tagen ohne Zugriff nach Cool und nach insgesamt 90 Tagen nach Cold verschiebt und bei Zugriff zurück nach Hot holt.
  4. Abruf: Online-Tiers liefern Daten direkt, Archivdaten müssen erst rehydriert bzw. zurückgeladen werden.

Neben der Kapazität zählen auch Zugriffe: Kühlere Azure-Tiers haben höhere Zugriffskosten und Gebühren bei vorzeitiger Löschung vor Ablauf der Mindestverweildauer.

Benefits

  • Geringere Speicherkosten, weil nur der kleine aktive Datenanteil auf teuren Medien liegt.
  • Gleichbleibende Leistung für aktive Daten, da diese auf der schnellsten Ebene verbleiben.
  • Langfristige Aufbewahrung von Backups und Archiven wird bezahlbar, wenn ältere Stände in Capacity- oder Archive-Tiers wandern.
  • Weniger Verwaltungsaufwand durch automatisches Tiering statt manueller Datenverschiebung.

Practical example

Ein Messtechnikhersteller mit 180 Mitarbeitenden bewahrt Sicherungen wegen Kundenanforderungen zehn Jahre auf. Die IT konfiguriert ein Scale-Out Backup Repository: Die letzten 30 Tage liegen auf einem lokalen gehärteten Repository, ältere Stände werden in S3-kompatiblen Object Storage verschoben und Jahressicherungen in einen Archive-Tier ausgelagert. Der lokale Speicherbedarf bleibt konstant, obwohl die Aufbewahrungsdauer stark gestiegen ist.

Things to keep in mind

  • Kalkuliere Zugriffs-, Abruf- und Frühlöschkosten mit, bevor Du Daten in Cool, Cold oder Archive verschiebst.
  • Archivtiers eignen sich nicht für Restores mit kurzem RTO, weil die Rehydrierung Stunden dauern kann.
  • Smart Tier in Azure funktioniert nur mit Standard-GPv2-Konten mit zonenredundantem Speicher und nur für Block-Blobs.
  • Prüfe bei Auto-Tiering im SAN, ob Sicherungsläufe oder Virenscans die Zugriffsstatistik verfälschen und kalte Daten hochstufen.

Licensing & availability

Tiering ist in vielen Plattformen enthalten. In Azure Blob Storage richten sich die Kosten nach Speichermenge, Tier, Transaktionen und Abrufen; Smart Tier kostet eine Überwachungsgebühr pro 10.000 Objekte über 128 KiB, Tierwechsel innerhalb von Smart Tier sind kostenlos. In Windows Server ist Storage-Tiering Bestandteil von Storage Spaces. Bei Backup-Software und Storage-Arrays hängt die Verfügbarkeit von Produkt und Edition ab. Stand: Oktober 2026.

Conclusion

Tiered Storage senkt Speicherkosten deutlich, wenn die Zugriffsmuster bekannt sind. Plane die Ebenen gemeinsam mit RTO und Aufbewahrungsfristen, damit günstiger Speicher nicht zur Restore-Bremse wird.

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