KI & AI

LLM Finetuning

Anpassung vortrainierter Sprachmodelle an spezifische Aufgaben.

Allgemeine Infos

Finetuning passt ein vortrainiertes LLM mit eigenen Daten an bestimmte Domaenen oder Aufgaben an. Methoden: Full Finetuning (ressourcenintensiv), LoRA/QLoRA (effizient, nur Adapter-Gewichte). Einsatz: branchenspezifische Terminologie, Unternehmenswissen, Codegenerierung. Azure OpenAI und Hugging Face bieten Finetuning-Workflows.

Kurzbeschreibung

Anpassung vortrainierter Sprachmodelle an spezifische Aufgaben.

Lizenz & Verfügbarkeit

Azure OpenAI Finetuning nach Training-Tokens; lokales Finetuning benoetigt GPU.

Weiterführende Links

Verwandte Artikel